Prevención de la Criminalidad en New York I

Los datos son algo antiguos (año 2018) y falta actualización, aunque hace poco eché un vistazo y el departamento de policía de New York sigue publicándolo ¡Qué ejercicio de transparencia y que diferencia con nuestra amada España!,

Quiero destacar la potencia visual que se puede lograr con una herramienta como R y la potencia de integrar: mapping, modelos ARIMA y filtrado predictivo. Los detalles del código, y alguna cosa más se puede encontrar en mi git (que en algún momento subiré cosas nuevas, pero ya sé que lo uso poco, pero no me dá la vida ...), en concreto en https://github.com/FJROAR/Crime y además presenté el resultado en las IX Jornadas de Usuarios de R que se celebraron en Granada en 2017 http://r-es.org/09jr y donde me lo pasé estupendamente ...

A continuación os muestro el resultado del shiny, que es totalmente interactivo y que en algún post, más adelante explicaré un poco más en detalle qué es lo que hace y para qué podría ser util, eso sí, si se tuvieran los datos actualizados, eludiendo complicaciones del código en R

Aunque hay realizaciones mejores, indicar que en la elaboración de esto, el único coste fue una dedicación a discontinuada durante 2 semanas una persona de inteligencia media-baja como yo echándole un tiempo de 2 o 3 horas por día. Una vez logrado, me dediqué a otra cosa y no me preocupé de actualizar la información, también debo decir que no lo hice de un modo fácilmente mantenible, mea culpa... y requiere un poco de revisión de parte de la arquitectura hecha y que si hubiera tenido en 2016, los conocimientos de ahora y hubiera sabido que aún la iba a invocar, lo habría hecho bien de primera hora y no lo habría montado como mero divertimento.

PD: La foto que abre el Post, obviamente no es de ninguna parte de los rascacielos de New York, es Madrid, visto desde mi barrio de Manoteras, es que las imágenes que uso trato que sean propias en todo momento y claro, como nunca he estado en New York, ... pues hasta aquí me llega el presupuesto