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COSAS VEREDES
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Recursos didácticos de Machine Learning: Generación automática de datos IoT y detección de anomalías. Una introducción práctica
En esta entrada voy a describir y completar como fue parte de mi última clase de Machine Learning que impartí ayer sábado 31-01-2026 en el máster de la UIC: https://www.uic.es/en/estudis-uic/business-administration/masters-degree-data-science-advanced-analytics Para ello y mucho antes de la clase, me puse a ver varios cursos de coursera y vídeos de youtube para poder hacer prototipos mecánicos cercanos a lo que se denomina Internet de las Cosas y que fuesen capaces de generar
fjroar
hace 6 días5 Min. de lectura


Papá!!! No me ponen en producción mi xgboost
He conocido a más de uno que con una mayor o menor dosis de ingenuidad pretende, sin conocer el stack tecnológico real, crear modelos de analítica avanzada y ponerlos en producción como sin tal cosa hasta que le llega su primer “baño de realidad”. Y sí amigos, ya bien entrado el siglo XXI, existen cosas que muchos milennials ignoran pero que siguen siendo fundamentales en su vida aunque lo igneren. Una de ellas es el COBOL, un lenguaje que nació a finales de los 50, en con
fjroar
26 dic 20258 Min. de lectura


NOS VAMOS A CÁDIZ CON LSTM EN PYTHON
Cuando he visto ejemplos de LSTM aplicados a series temporales como los que se observan, por ejemplo aquí: https://machinelearningmastery...
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23 mar 20256 Min. de lectura


APLICANDO ANALÍTICA AVANZADA POR PRIMERA VEZ
Una de las últimas clases que tuve, tras impartir la clase de Modelos de Ensemble en el Master de Data Science y analítica avanzada de...
fjroar
9 mar 20256 Min. de lectura


DIBUJANDO LA ALEATORIEDAD II: PUNTO DE VISTA DE TEST ESTADÍSTICOS
Continuando la parte del anterior post véase: https://fjroar.wixsite.com/cosasveredes/post/dibujando-la-aleatoriedad?utm_source=linkedin&...
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25 ene 20253 Min. de lectura


Dibujando la Aleatoriedad
Investigando y repasando el mundo de los fractales, me viene a la mente algunas ideas donde se mezcla por un lado la frialdad del mundo...
fjroar
25 ene 20254 Min. de lectura


Matemáticas básicas: La importancia de la función parte entera
Aprovechando que estoy investigando algoritmos que tienen que ver con la Luna, me encuentro con uno en particular, muy sencillo y que es...
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15 dic 20245 Min. de lectura


Lo que nos enseña los 80 sobre convergencia 40 años después
Una de mis aficiones predilectas son los fractales, desde que los vería en la carrera allá por el año 97 – 98 siempre me han fascinado y...
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30 nov 20244 Min. de lectura


K-MEANS en FOTOGRAFÍA
Una de las aplicaciones que me sorprendió del curso de Andrew Ng sobre entrenamiento no supervisado, fue la posibilidad de resumir la...
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12 may 20242 Min. de lectura


ESCRAPEANDO CON Rvest UNA BASE DE DATOS DE 6000 AÑOS DE PREDICCIONES DE ECLIPSES
Unas páginas sin duda interesantes si se quiere tener datos astronómicos tanto en riqueza como en calidad son las de Fred Espenak más...
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28 abr 20244 Min. de lectura


EJECUCIÓN DE PROCESOS MECANIZADOS MEDIANTE SCRIPT DE R
En esta ocasión voy a explicar cómo hacer uso de la capacidad de ejecución de script de R creados en R studio para plantear la ejecución...
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23 sept 20236 Min. de lectura


Actualizándome con los Transformers: Un ejemplo sencillo
El año 2014 fue importante para mí porque me di cuenta que algo nuevo estaba pasando con la estadística que convenía aprender y agregarlo...
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27 jul 20233 Min. de lectura


El peligro del Stacking de Modelos en Riesgo de Crédito
En numerosas empresas por las que he pasado como consultor o trabajando en ellas, me he encontrado en numerosas ocasiones stacking de...
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21 ene 20234 Min. de lectura


Ahorrando capital con ML una aproximación sencilla
Hace tiempo ya, desde la institución Banco de España se publica el siguiente artículo https://repositorio.bde.es/bitstream/123456789/1400...
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20 jun 20225 Min. de lectura


El dilema explotación - exploración en Reinforcement Learning
Este post lo inicializo con el recuerdo de unos consultores, que ya en el pasado llegaron a una empresa vendiendo algo sobre las inmensas...
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9 nov 20217 Min. de lectura


KNN, algoritmo lento pero interesante
Hay un par de motivos importantes a la hora de escribir este post. Uno de ellos es tratar de hacer realmente entendible qué hay detrás de...
fjroar
25 ago 20216 Min. de lectura


Redes Bayesianas. Aplicaciones a crédito hipotecario
Uno de los modelos que se engloba dentro de esta vorágine del Machine Learning son las denominadas Redes Bayesianas. En mi opinión, son...
fjroar
6 ago 20215 Min. de lectura


¿Crees que tú modelo es suficientemente bueno?
Hace mucho tiempo, en una de mis vidas pasadas como consultor, escuché que un responsable DS de una conocida telco, le suelta un junior...
fjroar
31 jul 20215 Min. de lectura


Lo que no te contaron sobre la interpretabilidad de los Support Vector Machine
Uno de los modelos que más me fascinan, y no por su potencia predictiva, son los conocidos en español como Máquinas de Vectores Soportes....
fjroar
26 jun 20214 Min. de lectura


Simplificando la realidad con algoritmos, superficies de minimización
Hoy toca hablar de algo un poco más teórico que particularmente me gusta al ser creo que sencillo de entender, trataré de hacerlo de un...
fjroar
15 jun 20213 Min. de lectura
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