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COSAS VEREDES
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Recursos didácticos de Machine Learning: Series Temporales III. Modelos
Con esta parte finalizo la sesión dedicada a Series Temporales donde se ha construido desde un artilugio para recoger datos atmosféricos dados en mi jardín, la visualización de algunos de estos datos y ahora, con una muestra que va desde el 22 de Febrero hasta el 17 de Abril del 2026, me dispongo a tratar de crear algún modelo sencillo y a comparar los resultados con datos oficiales recogidos por la estación meteorológica de Pinar de Chamartín que está cerca de donde yo vivo.
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2 may5 min de lectura


Recursos didácticos de ML: Redes neuronales para evitar obstáculos en un vehículo
En este ejemplo se describe cómo se puede adiestrar un robot fabricado bajo un entorno tipo Arduino para dotarle de un modelo autónomo. Se tratan varias partes que se pueden saltar, en función de lo que más interese y cuyo índice es el siguiente: Parte I: Hardware y coste Parte II: Conexiones Parte III: Datos de entrada. El manual de conducción Parte IV: Aprendiendo a conducir. El entrenamiento neuronal Parte V: El código conductor
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2 abr6 min de lectura


LO QUE NO TE CUENTA TU CONSULTOR V: El PSI y la estabilidad de modelos externos
Retomando esta serie de notas sobre "Lo que no te cuenta tu consultor", me viene a la cabeza algo que observo que muchas empresas asumen sin cuestionarse y va sobre el uso de modelos externos que llegan a utilizarse con mucha frecuencia en la toma de decisiones. Sin entrar ya en el caso de la opacidad que en muchos casos existe con la composición de estos modelos y que como comenté en una entrada anterior, la empresa usuaria, via GDPR, es la responsable ante una futura inspec
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28 mar4 min de lectura


Recursos didácticos de Machine Learning: Series Temporales 2. Visualizando los datos
Tras una espera de algo más de una semana de mi proyecto de toma de datos de la realidad, los datos han llegado y parece que todo ha funcionado bien. Mientras que en anterior post, monté la estación de medición esférica, ésta grababa datos cada 10 minutos de temperatura, humedad y presión atmosférica con lo que se generan estas gráficas que comienzan a partir del 2026-02-21 a las 21h y finalizan el 2026-03-02 a las 18h: El dispositivo para obtener los datos consta básicamente
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2 mar4 min de lectura


Recursos didácticos de Machine Learning: Series temporales I
Siguiendo en la línea de fabricar datos un tema interesante es generar algún tipo de series temporales que pueda provenir de un entorno tipo IoT. En este sentido e inspirado en la idea que se expone aquí: https://randomnerdtutorials.com/esp32-data-logging-temperature-to-microsd-card/?utm_source=chatgpt.com Me lancé a construir el siguiente artefacto que va un poco más allá de lo indicado en el post que cito arriba: Lo aquí mostrado es una estación de meteorología que permite
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21 feb3 min de lectura


Recursos didácticos de Machine Learning: Generación automática de datos IoT y detección de anomalías. Una introducción práctica
En esta entrada voy a describir y completar como fue parte de mi última clase de Machine Learning que impartí ayer sábado 31-01-2026 en el máster de la UIC: https://www.uic.es/en/estudis-uic/business-administration/masters-degree-data-science-advanced-analytics Para ello y mucho antes de la clase, me puse a ver varios cursos de coursera y vídeos de youtube para poder hacer prototipos mecánicos cercanos a lo que se denomina Internet de las Cosas y que fuesen capaces de generar
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1 feb5 min de lectura


Papá!!! No me ponen en producción mi xgboost
He conocido a más de uno que con una mayor o menor dosis de ingenuidad pretende, sin conocer el stack tecnológico real, crear modelos de analítica avanzada y ponerlos en producción como sin tal cosa hasta que le llega su primer “baño de realidad”. Y sí amigos, ya bien entrado el siglo XXI, existen cosas que muchos milennials ignoran pero que siguen siendo fundamentales en su vida aunque lo igneren. Una de ellas es el COBOL, un lenguaje que nació a finales de los 50, en con
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26 dic 20258 min de lectura


NOS VAMOS A CÁDIZ CON LSTM EN PYTHON
Cuando he visto ejemplos de LSTM aplicados a series temporales como los que se observan, por ejemplo aquí: https://machinelearningmastery...
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23 mar 20256 min de lectura


APLICANDO ANALÍTICA AVANZADA POR PRIMERA VEZ
Una de las últimas clases que tuve, tras impartir la clase de Modelos de Ensemble en el Master de Data Science y analítica avanzada de...
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9 mar 20256 min de lectura


DIBUJANDO LA ALEATORIEDAD II: PUNTO DE VISTA DE TEST ESTADÍSTICOS
Continuando la parte del anterior post véase: https://fjroar.wixsite.com/cosasveredes/post/dibujando-la-aleatoriedad?utm_source=linkedin&...
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25 ene 20253 min de lectura


Dibujando la Aleatoriedad
Investigando y repasando el mundo de los fractales, me viene a la mente algunas ideas donde se mezcla por un lado la frialdad del mundo...
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25 ene 20254 min de lectura


Matemáticas básicas: La importancia de la función parte entera
Aprovechando que estoy investigando algoritmos que tienen que ver con la Luna, me encuentro con uno en particular, muy sencillo y que es...
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15 dic 20245 min de lectura


Lo que nos enseña los 80 sobre convergencia 40 años después
Una de mis aficiones predilectas son los fractales, desde que los vería en la carrera allá por el año 97 – 98 siempre me han fascinado y...
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30 nov 20244 min de lectura


K-MEANS en FOTOGRAFÍA
Una de las aplicaciones que me sorprendió del curso de Andrew Ng sobre entrenamiento no supervisado, fue la posibilidad de resumir la...
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12 may 20242 min de lectura


ESCRAPEANDO CON Rvest UNA BASE DE DATOS DE 6000 AÑOS DE PREDICCIONES DE ECLIPSES
Unas páginas sin duda interesantes si se quiere tener datos astronómicos tanto en riqueza como en calidad son las de Fred Espenak más...
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28 abr 20244 min de lectura


EJECUCIÓN DE PROCESOS MECANIZADOS MEDIANTE SCRIPT DE R
En esta ocasión voy a explicar cómo hacer uso de la capacidad de ejecución de script de R creados en R studio para plantear la ejecución...
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23 sept 20236 min de lectura


Actualizándome con los Transformers: Un ejemplo sencillo
El año 2014 fue importante para mí porque me di cuenta que algo nuevo estaba pasando con la estadística que convenía aprender y agregarlo...
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27 jul 20233 min de lectura


El peligro del Stacking de Modelos en Riesgo de Crédito
En numerosas empresas por las que he pasado como consultor o trabajando en ellas, me he encontrado en numerosas ocasiones stacking de...
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21 ene 20234 min de lectura


Ahorrando capital con ML una aproximación sencilla
Hace tiempo ya, desde la institución Banco de España se publica el siguiente artículo https://repositorio.bde.es/bitstream/123456789/1400...
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20 jun 20225 min de lectura


El dilema explotación - exploración en Reinforcement Learning
Este post lo inicializo con el recuerdo de unos consultores, que ya en el pasado llegaron a una empresa vendiendo algo sobre las inmensas...
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9 nov 20217 min de lectura
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