Aunque es posible que me caiga alguna leche por un amante exacerbado de la IA y de las últimas tendencias que parecen que van a acabar con toda la humanidad, a estas altura de la vida y no me preguntéis ¿Por qué me ha dado por estudiar algo de Griego Clásico? Ya sabéis, esa lengua muerta que quien bien me conoce, odiaba en la secundaria y que ahora, como ya me dijo un profesor en su momento, me arrepiento de no haberla aprendido más cuando tenía más energía pero ... nunca es
Con esta parte finalizo la sesión dedicada a Series Temporales donde se ha construido desde un artilugio para recoger datos atmosféricos dados en mi jardín, la visualización de algunos de estos datos y ahora, con una muestra que va desde el 22 de Febrero hasta el 17 de Abril del 2026, me dispongo a tratar de crear algún modelo sencillo y a comparar los resultados con datos oficiales recogidos por la estación meteorológica de Pinar de Chamartín que está cerca de donde yo vivo.
En este ejemplo se describe cómo se puede adiestrar un robot fabricado bajo un entorno tipo Arduino para dotarle de un modelo autónomo. Se tratan varias partes que se pueden saltar, en función de lo que más interese y cuyo índice es el siguiente: Parte I: Hardware y coste Parte II: Conexiones Parte III: Datos de entrada. El manual de conducción Parte IV: Aprendiendo a conducir. El entrenamiento neuronal Parte V: El código conductor
Retomando esta serie de notas sobre "Lo que no te cuenta tu consultor", me viene a la cabeza algo que observo que muchas empresas asumen sin cuestionarse y va sobre el uso de modelos externos que llegan a utilizarse con mucha frecuencia en la toma de decisiones. Sin entrar ya en el caso de la opacidad que en muchos casos existe con la composición de estos modelos y que como comenté en una entrada anterior, la empresa usuaria, via GDPR, es la responsable ante una futura inspec
