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DATA SCIENCE


Recursos didácticos de Machine Learning: Generación automática de datos IoT y detección de anomalías. Una introducción práctica
En esta entrada voy a describir y completar como fue parte de mi última clase de Machine Learning que impartí ayer sábado 31-01-2026 en el máster de la UIC: https://www.uic.es/en/estudis-uic/business-administration/masters-degree-data-science-advanced-analytics Para ello y mucho antes de la clase, me puse a ver varios cursos de coursera y vídeos de youtube para poder hacer prototipos mecánicos cercanos a lo que se denomina Internet de las Cosas y que fuesen capaces de generar
fjroar
hace 5 días5 Min. de lectura


Papá!!! No me ponen en producción mi xgboost
He conocido a más de uno que con una mayor o menor dosis de ingenuidad pretende, sin conocer el stack tecnológico real, crear modelos de analítica avanzada y ponerlos en producción como sin tal cosa hasta que le llega su primer “baño de realidad”. Y sí amigos, ya bien entrado el siglo XXI, existen cosas que muchos milennials ignoran pero que siguen siendo fundamentales en su vida aunque lo igneren. Una de ellas es el COBOL, un lenguaje que nació a finales de los 50, en con
fjroar
26 dic 20258 Min. de lectura


NOS VAMOS A CÁDIZ CON LSTM EN PYTHON
Cuando he visto ejemplos de LSTM aplicados a series temporales como los que se observan, por ejemplo aquí: https://machinelearningmastery...
fjroar
23 mar 20256 Min. de lectura


APLICANDO ANALÍTICA AVANZADA POR PRIMERA VEZ
Una de las últimas clases que tuve, tras impartir la clase de Modelos de Ensemble en el Master de Data Science y analítica avanzada de...
fjroar
9 mar 20256 Min. de lectura


DIBUJANDO LA ALEATORIEDAD II: PUNTO DE VISTA DE TEST ESTADÍSTICOS
Continuando la parte del anterior post véase: https://fjroar.wixsite.com/cosasveredes/post/dibujando-la-aleatoriedad?utm_source=linkedin&...
fjroar
25 ene 20253 Min. de lectura
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