El problema de las 3 puertas en Arduino
- fjroar
- 18 ene
- 2 Min. de lectura
Últimamente se me está despertando el alma de ingeniero y el descubrimiento de placas como arduino y esp 32 me está permitiendo bajar la teoría a algo que se pueda tocar y en este, uno de mis primeros proyectos, en fase prototipo es el conocido problema de las 3 puertas, que como imagino que todo el mundo conoce, se trata de un juego en el que hay 3 puertas y tras una de ellas se esconde un premio. El concursante (o participante) del juego, elige previamente una de las puertas, posteriormente, el presentador del juego, que sí sabe donde está el premio, desvela una de las puertas donde no está y pregunta al concursante si desea cambiar de puerta:
Pues bien, en mis clases de Data Scientist suelo empezar con este ejemplo donde me da pie para hacer una introducción al Teorema de Bayes y a no dejarnos llevar por lo primero que se nos viene a la cabeza, ya que mucha gente ante esta cuestión, directamente prefieren mantener la elección, cuando lo óptimo, porque duplicas las probabilidades hasta un 66% es el cambio.
Por tanto, me decidí a fabricar este simulador para mostrar el problema y la verdad es que con un poco de ayuda de chaGPT en la programación C/C++ que lleva arduino ha quedado un tema muy mono que se puede consultar en mi git:
Y que os funcionaría si seguís el siguiente esquema que aclara más que el lío de cables de la anterior foto por si os lo queréis montar bien para vosotros, bien para algunas de vuestras clases:
Creo que es una idea tratar de hacer más palpable la árida probabilidad además que este ejemplo lo puedo ampliar más para alto tipo Reinforcement Learning que comentaré en alguna próxima sesión.
Por el momento espero que esto inspire a alguien o que le ayude explicar de un modo más claro como resolver el problema Monty Hall que en su versión más árida propone como solución es 2/3 si se cambia la elección (y 1/3) si se mantiene, lo cual se deduce fácilmente a partir de:
Os dejo un vídeo del experimento:
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